2026-08-06
1. Meta 推出首款 AI 编程智能体 Muse Code，低价正面挑战 OpenAI 与 Anthropic
8 月 6 日财联社讯，Meta 正式发布首款 AI 编程智能体 Muse Code，由超级智能实验室负责人 Alexandr Wang 主导。产品以测试版形式推出，基于 Meta 最新编程模型 Muse Spark 1.2，可一条命令安装并独立完成规划变更、编写代码、验证结果等完整软件工程任务，同时管理多个 AI 数字智能体。定价采用按量付费：每百万输入 token 1.25 美元、输出 4.25 美元，并提供成本显著更低的「贡献者版本」。Wang 称该产品在大量工作流中「尤其是在成本方面具有明显优势」，目前已有部分 Meta 员工内部使用。
值得关注：这是 Meta 首次以独立产品形态切入 AI Coding 赛道，标志着头部大模型厂商在「编程智能体」这一最热商业化方向上全面交火。其「模型 + Agent 同步训练」打法（Muse Spark 与 Muse Code 协同开发）直指 Claude Code / Codex 的能力与价格腹地，按量付费 + 贡献者版的组合把价格战推到新低，将加速中小企业与独立开发者采用 AI Coding 工具。
2. DeepSeek 一条 Harness 内测招募帖，变成开源 Agent 生态「大摸底」
8 月 1 日，DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼发文招募内测人员，要求申请者曾参与开源 Agent 项目的建立与维护并提交 GitHub 仓库。这条招募帖很快演变为一场 Agent 开源生态的大摸底：截至 8 月 3 日上午，共 769 位报名者、去重后 712 个开源仓库、合计超 120 万 Stars，跨越 18 个赛道，评论区变身「开源 Agent 路演」，涵盖个人 Harness、Coding Agent、记忆系统、安全工具与评测框架。社区推测 DeepSeek 未来可能基于 Harness 打造对标 Claude Code、Codex 的软件工程 Coding Agent，具备自主规划、工具调用、代码执行及长周期 Memory、Repo Awareness 能力。
值得关注：这场「评论区路演」提前暴露了 AI Coding 走向工程化需要补齐的能力版图——长周期稳定运行、项目上下文与记忆管理、工具调用风险控制、从需求到交付的闭环。DeepSeek 若入局 Coding Agent，将凭借开源生态与低成本模型冲击现有格局，也说明行业竞争正从「模型能力」下沉到「Harness（执行层）」。
3. 小米开源具身基座模型 Xiaomi-Robotics-1，多项评测登顶行业榜首
8 月 5 日，小米技术宣布开源具身智能基座模型 Xiaomi-Robotics-1。模型基于超过 10 万小时 UMI 真实世界操作数据预训练，并融合逾 1 万小时跨本体数据后训练，采用预训练 + 后训练两阶段范式，目标是「开箱即用」。本次开源覆盖从真机后训练到部署的完整流程，并提供 Benchmark 评测代码。在 RoboCasa 基准以 74.5% 平均成功率超越 RLDX-1、GR00T N1.6、Pi-0.5 等代表模型；RoboDojo 仿真以 20.07 分、13.93% 成功率居榜首；RoboCasa365 达 57.4%（较此前最优提升超 10 个百分点）；VLABench 达 59.1%。每项任务平均不到 10 小时演示即达 75% 成功率，不到 40 小时提升至 85%。
值得关注：这是国产科技巨头在通用具身基座模型上的一次重量级开源，且评测成绩达到或领先 SOTA。其「大规模 UMI 预训练打破数据瓶颈 + 跨本体后训练对齐物理机器人」的扩展路径，为行业提供了一条可复现、可落地的机器人基础模型范式，并有望通过开源加速国内具身智能应用生态的形成。
4. 具身智能竞争逻辑生变：资本从「身体」涌向「大脑」，机器人大脑被独立定价
WAIC 2026 上，200 多家具身智能公司、300 多台机器人同台，近 60 台人形机器人做导览讲解，真实作业场景取代武术炫技。数据显示，上半年国内具身智能赛道融资总额约 935 亿元（322 笔），其中「具身大模型」赛道 40 起融资、223 亿元，是资金最集中方向之一。近日三家公司同日官宣巨额融资且均投向「大脑」：蚂蚁灵波科技启动首轮 15 亿元募资、求之科技拿 1 亿美元天使 + 轮、破壳机器人完成亿美元级 Pre-A 轮。行业判断，硬件供应链成熟后本体量产门槛降低，竞争核心转向能跨场景泛化、自适应未知环境的通用「大脑」。
值得关注：从「能不能造出来」到「大脑能做什么」，具身智能的价值锚点正在迁移。机器人大脑被资本作为独立资产识别定价（如蚂蚁灵波 15 亿首轮），意味着赛道进入「拼大脑」阶段，VLA、世界模型等具身模型企业将成下一轮投融资与并购焦点，也为国产化「一脑多体」平台型公司打开窗口。
5. 越疆发布全球首款「具身全栖」人形机器人鹿萌，消费级陪伴赛道迎来代际升级
8 月 5 日，越疆科技发布全球首款「具身全栖」人形机器人越疆鹿萌（DOBOT LUMO），高近 1.3 米，依托全栈自研的空弈具身大模型，实现多模态情绪感知、三维空间理解与主动行动、自主学习与长期进化三大突破。产品可在家庭、商场、校园等多元空间自由穿梭，从户外陪练到居家助手无缝切换，并支持夜间轻声关灯等拟人交互。越疆将其定义为具身智能教学与开发平台，支持 K12 到科研的二次开发。该发布意味着越疆完成「工业 + 商用 + 文旅 + 消费」全场景生态闭环，成为国内少有的兼具 B 端技术沉淀与 C 端产品落地能力的具身企业。
值得关注：越疆以「具身全栖」重新定义陪伴机器人，突破了「语音交互 + 固定底座」的形态桎梏，把人形机器人从展厅 Demo 推向真实生活与教育体系。在行业聚焦工业与制造落地的当下，消费级陪伴成为另一条可规模化、能快速建立用户心智的路径，也预示具身智能将沿「先 B 后 C、软硬协同」的节奏渗透大众市场。
